Principios
Consentimiento:
Opt‑in visible.
Opt‑in visible.
Relevancia:
Beneficio claro.
Beneficio claro.
Mínimo necesario:
Datos limitados.
Datos limitados.
Transparencia:
Explicar uso.
Explicar uso.
Control:
Preferencias editables.
Preferencias editables.
Seguridad:
Acceso restringido.
Acceso restringido.
Variables low‑friction
- Hora estimada llegada.
- Motivo viaje (ocio / trabajo / evento).
- Duración estancia.
- Compañía (solo, pareja, familia).
- Preferencia almohada genérica.
Segmentación ética
Evitar usar datos sensibles (salud, religión). Enfocar en variables operativas que permiten servicio mejor (hora llegada → sugerir pre check‑in).
Mensajes personalizados ejemplo
| Variable | Mensaje | Beneficio |
|---|---|---|
| Motivo trabajo | Recordatorio WiFi + espacio tranquilo | Productividad |
| Familia | Opciones cuna / horarios desayuno | Confort |
| Duración 3+ noches | Oferta laundry ligera | Conveniencia |
| Llegada tarde | Instrucciones acceso rápido | Fricción baja |
Rol del PMS
Captura variables en pre check‑in y dispara triggers condicionales. Historial permite no repetir preguntas innecesarias.
Límites que no cruzar
- Inferencias especulativas (gustos no declarados).
- Mensajes hiper detallados que sorprenden.
- Reutilizar datos para propósitos distintos sin aviso.
Métricas
- Tasa uso variables (completadas / solicitadas).
- CTR mensajes personalizados vs genéricos.
- % Opt-out personalización.
- Impacto NPS segmento.
Roadmap 30 días
- Definir variables base y finalidad.
- Configurar captura en pre check‑in.
- Crear 3 mensajes condicionales.
- Medir impacto CTR / satisfacción.
- Refinar y escalar prudentemente.
Conclusión
La personalización efectiva y ética se apoya en pocos datos útiles y comunicación clara. Un PMS que centraliza preferencias evita duplicaciones.