Paquetes dinámicos: concepto
Combinación automática habitación + servicios adicionales con pricing inteligente basado en demanda, perfil huésped y disponibilidad real.
Diferencia clave: vs paquetes estáticos, los dinámicos ajustan precio y
composición en tiempo real según algoritmos de optimización revenue.
Componentes típicos
| Categoría | Servicios | Margen típico |
|---|---|---|
| F&B | Desayuno, cena, room service | 60-80% |
| Bienestar | Spa, masajes, fitness | 70-85% |
| Transporte | Transfer, parking, rent-a-car | 25-40% |
| Experiencias | Tours, actividades, eventos | 30-50% |
Algoritmos de pricing
- Bundling discount: 10-20% descuento vs compra individual para incentivar
- Demand-based: Mayor descuento en temporada baja para llenar servicios
- Inventory-driven: Promotes servicios con stock alto (spa slots disponibles)
- Guest profiling: Business = transporte, Leisure = experiencias
Segmentación automática
Business:
Parking + late checkout
Express breakfast
Parking + late checkout
Express breakfast
Romantic:
Cena + spa couples
Champagne + flores
Cena + spa couples
Champagne + flores
Familias:
Actividades kids
Connecting rooms
Actividades kids
Connecting rooms
Grupos:
Meeting rooms
Group dining
Meeting rooms
Group dining
Triggers automáticos upselling
| Momento | Trigger | Oferta sugerida |
|---|---|---|
| Reserva inicial | Estancia >2 noches | Paquete spa 15% off |
| 48h pre-llegada | Business profile | Early check-in + parking |
| Check-in | Anniversary en perfil | Cena romántica upgrade |
| Durante estancia | Weather API lluvia | Indoor spa treatments |
Integración con PMS
Datos necesarios para personalización:
- Historial estancias y consumos previos
- Preferencias declaradas y comportamiento
- Disponibilidad real servicios por fechas
- Pricing dinámico por componente
Caso: Resort 4* (180 hab)
Implementación: Engine paquetes dinámicos con 12 combinaciones base
Resultados 6 meses:
• 32% incremento revenue per guest
• 24% mayor take-rate servicios ancillares
• AOV paquetes €185 vs €95 servicios individuales
ROI: 280% considerando inversión tecnológica
Resultados 6 meses:
• 32% incremento revenue per guest
• 24% mayor take-rate servicios ancillares
• AOV paquetes €185 vs €95 servicios individuales
ROI: 280% considerando inversión tecnológica
Distribución paquetes
- Motor reservas: Paquetes destacados en results page
- Email marketing: Ofertas personalizadas pre-estancia
- App móvil: Push notifications basadas en ubicación/tiempo
- Front desk: Sugerencias automáticas durante check-in
Métricas de éxito
| KPI | Fórmula | Target |
|---|---|---|
| Package take rate | Reservas paquete / Total reservas | > 25% |
| Revenue lift | AOV paquetes vs solo habitación | +40-60% |
| Attachment rate | Servicios extras / Reserva | > 1.5 |
| Cross-sell conversion | Upsells aceptados / Ofertas enviadas | > 12% |
Personalización avanzada
Machine Learning para optimización:
- Predicción probabilidad compra por segmento
- Price sensitivity analysis individual
- Timing óptimo ofertas (hora, día, momento estancia)
- Contenido y formato mensajes más efectivos
Vendors y soluciones
| Vendor | Especialidad | Precio/mes |
|---|---|---|
| Duetto (GameChanger) | Revenue optimization + packages | €800-2000 |
| Atomize | Dynamic pricing ancillaries | €500-1200 |
| Pace Revenue | Upselling automation | €300-800 |
| Oaky | Pre-arrival upselling | €200-600 |
Implementación por fases
- Fase 1: 3-4 paquetes básicos, pricing manual
- Fase 2: Automatización triggers, segmentación simple
- Fase 3: Machine learning pricing, personalización avanzada
- Fase 4: Integración completa, optimización continua
Errores a evitar
- Paquetes poco atractivos: Descuento insuficiente vs compra separada
- Timing inadecuado: Ofertas spa en check-out day
- Overselling: Crear expectativas no cumplibles
- Falta follow-up: No medir satisfacción y repeat purchase