Por qué automatizar
Reduce decisiones reactivas, acelera respuesta a la demanda y libera tiempo para análisis estratégico.
1. Datos necesarios
- Pickup diario por segmento.
- Ocupación futura por fecha.
- Competencia (scraping / channel).
- Elasticidad histórica ADR vs ocupación.
2. Diseño de reglas
| Condición | Acción | Límite |
|---|---|---|
| Ocupación > 80% a 30 días | +5% ADR | Top ADR plan |
| Pickup >= 2x media | +3% ADR | 1 vez / día |
| Ocupación < 35% a 10 días | -5% ADR | Umbral mínima |
| Competencia promedio -8% | -3% ADR | No bajo mínimo |
3. Umbrales y salvaguardas
- Tarifa mínima saludable (coste variable + margen).
- Incremento máximo diario acumulado.
- Bloqueo manual eventos especiales.
4. Workflow automatización
- Extraer datos (API PMS / RMS).
- Evaluar reglas.
- Aplicar cambios via channel manager.
- Log de ajustes.
- Reporte impacto.
5. Pruebas controladas
Implementar A/B por cluster de fechas (pares vs impares) y medir RevPAR incremental.
6. Monitoreo continuo
- Alertas desviación RevPAR > ±7% vs comp set.
- Revisión semanal reglas.
- Caducidad reglas (sunset) cada trimestre.
7. Herramientas
PMS con API, RMS ligero, hoja BI y channel manager integrado para propagar tarifas.
Errores a evitar
- Demasiadas reglas contradictorias.
- No versionar cambios.
- Ignorar feedback recepción.
Roadmap 45 días
- Mapear datos y definir umbrales.
- Crear 4 reglas núcleo.
- Implementar logs.
- Piloto 30 días.
- Ajustar y escalar.
Conclusión
Automatizar pricing no sustituye estrategia: amplifica velocidad y consistencia si se gobierna con métricas claras.