Impacto energético hotelero
Los hoteles consumen 200-300 kWh/habitación/mes. HVAC representa 40-50% del gasto, iluminación 15-25%, agua caliente 10-15%.
Potencial ahorro: 20-30% consumo total mediante automatización
inteligente (€8,000-15,000 anuales por cada 100 habitaciones).
Sensores IoT fundamentales
| Sensor | Función | Ahorro típico |
|---|---|---|
| Ocupación | Detecta presencia real en habitación | 15-25% |
| Temperatura | Ajuste dinámico HVAC por zonas | 20-30% |
| Luminosidad | Iluminación adaptativa según luz natural | 10-20% |
| Ventana | Corte HVAC si ventanas abiertas | 8-15% |
HVAC inteligente
- Pre-enfriamiento: Temperatura objetiva alcanzada justo en check-in previsto.
- Setback automático: +3°C cuando habitación vacía >30 min.
- Zonificación dinámica: Ajuste por ocupación real vs reservas.
- Weather API: Anticipación cambios clima para pre-acondicionamiento.
Iluminación adaptativa
Circadiana:
Intensidad/color según hora
Mejora sleep quality
Intensidad/color según hora
Mejora sleep quality
Ocupación:
Encendido progresivo
Apagado automático
Encendido progresivo
Apagado automático
Daylight harvesting:
Compensación luz natural
Sensores lux
Compensación luz natural
Sensores lux
Escenarios:
Trabajo, relax, sleep
Perfiles pre-definidos
Trabajo, relax, sleep
Perfiles pre-definidos
Sistema agua caliente inteligente
Calentadores por demanda con predicción ML basada en:
- Patrones ocupación histórica por día semana/temporada
- Check-ins programados y comportamiento huéspedes
- Temperatura ambiente y estacional
Caso: Hotel 4* (120 hab)
Inversión: €85,000 (sensores + instalación + software)
Resultados año 1:
• 28% reducción consumo eléctrico
• €32,000 ahorro anual en energía
• 15% mejora guest satisfaction (confort térmico)
Payback: 2.7 años
Resultados año 1:
• 28% reducción consumo eléctrico
• €32,000 ahorro anual en energía
• 15% mejora guest satisfaction (confort térmico)
Payback: 2.7 años
Integración con PMS
Sincronización automática check-in/out, room status y guest preferences para:
- Pre-acondicionamiento habitaciones
- Ajustes personalizados (temperatura preferida, iluminación)
- Alertas mantenimiento basadas en uso real
Vendors especializados
| Categoría | Vendor | Especialidad |
|---|---|---|
| Plataforma integral | Optergy, Ecova | Gestión energética completa |
| IoT + Analytics | Verdigris, 75F | Sensores + ML |
| HVAC smart | Nest Pro, Ecobee | Termostatos inteligentes |
| Iluminación | Philips Hue Pro, LIFX | LED + automatización |
Métricas y monitorización
- kWh/habitación ocupada: Benchmark principal vs histórico.
- Peak demand: Reducción picos tarifarios.
- Comfort score: Quejas temperatura/iluminación vs satisfacción.
- Equipment efficiency: Performance HVAC/iluminación vs especificaciones.
Certificaciones verdes
Datos IoT facilitan certificación LEED, BREEAM, Green Key mediante reporting automático consumos y mejoras documentadas.
Cálculo ROI
ROI = (Ahorro energía anual + Incentivos/subsidios - Coste mantenimiento) / Inversión
inicial
Factores clave: precio kWh local, incentivos gubernamentales, coste financiación, vida útil equipos.
Roadmap implementación
- Auditoría energética: Baseline consumption y identificación hotspots.
- Piloto 20% habitaciones: Sensores básicos, validación ahorros.
- Rollout completo: Expansión total, integración PMS.
- Optimización ML: Algoritmos predictivos, fine-tuning.